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2026 Healthcare Predictions: AI, Blockchain, and the Rise of ...
pmc.ncbi.nlm.nih.gov · 2026
Emerging healthcare AI trends in 2026 so far
philips.com · 2026
How AI Will Shape the Future of Health Care In 2026
sullivancotter.com · the latter half of the decade
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Burnham urged to increase tax on banks as Barclays’ profits soar
Andy Burnham has been urged to launch a tax raid on UK banks, as Barclays revealed a 30% increase in its half-year bonus pool after a rise in profits.
Fresh corporate filings released on Tuesday showed the bank put £1.3bn towards its bonus pool for the first half of the year. That figure, which includes annual and deferred bonuses, was up from £1bn last year.
That bonus pot will continue to accumulate through the second half of this year, and could lead to more generous payouts for high-performing bankers when Barclays makes final pay decisions by the end of February next year.
The increase in the bonus pool follows a rise in pre-tax profits for the second quarter to £3.3bn, up 31% on the year and bringing Barclays' half-year profits to £6.1bn, up 17%.
That also allowed the bank to announce new payouts for shareholders, including a £1bn share buy-back and £800m in dividends.
The strong results further emboldened calls for a tax raid on UK lenders, with the Trades Union Congress (TUC) saying that Burnham's plans to tackle the cost of living crisis required "more support in the months ahead", particularly from big banks.
The TUC general secretary, Paul Nowak, said: "Big banks like Barclays are raking it in while working people and local businesses are struggling. High interest rates have been a boon for banks but have meant mortgage misery and higher bills for the rest of us.
"This is not a 'hard choice'. Barclays' bonanza profits show that banks can easily afford to pay more tax. This is a chance for the new prime minister and chancellor to show whose side they're on. It's time to increase the bank surcharge and tax banks to bring down energy bills."
Barclays executives used a conference call with journalists on Tuesday to stress that they were taxed much higher than their foreign peers, pointing to statistics from the lobby group UK Finance showing that UK banks were taxed 46.4% when employment taxes and VAT were taken into account. That compares with a 38.9% rate in Frankfurt and 27.9% in New York.
"We think that the track record that we and the other banks have, in terms of supporting UK growth and indeed leaning into UK lending in the way we have ... is really important for the health of the economy," said the chief financial officer, Anna Cross. "We hope that that that will be considered."
"We approve the compensation amount through the year as we progress: the higher revenues and returns are, we somewhat mechanistically increase that accrual. That's all that's happened this quarter. We don't make any decisions until the end of the year," Cross added.
The Barclays chief executive, CS Venkatakrishnan, said he met the new chancellor, John Healey, alongside a small group of bosses, as Burnham's cabinet took shape last week. "I was very pleased to hear his commitment to growth in every postcode," Venkatakrishnan said. "He also said that he wants businesses to be successful, that he wants British businesses to be successful, for the government to buy goods and services from British companies."
While the UK "has been doing well in the context of Europe", Venkatakrishnan said, bank loans would be crucial to supporting UK growth, suggesting any constraints on their finances could weigh on the funding available from lenders.
"I want to make the point that for every pound of capital that's retained in the banking system, we lend £8 to £10 into the economy ... So we very much want to use our capital to lend into the economy and to support investment and to support growth."
Without Lineage
Burnham urged to increase tax on banks as Barclays’ profits soar
www.theguardian.com/business/2026/jul/28/barclays-increases-bonus-pool-uk-bank-tax
28 July 2026
POST /v1/fetch
Fetch
Jede öffentliche Seite als sauberes Markdown, das Ihr Modell lesen kann.
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curl https://fluxsearch.io/api/v1/fetch \ -H "Authorization: Bearer $FLUX_API_KEY" \ -d '{ "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation" }'import os, requestsr = requests.post( "https://fluxsearch.io/api/v1/fetch", headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['FLUX_API_KEY']}"}, json={ "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation", },)print(r.json()["markdown"])const res = await fetch("https://fluxsearch.io/api/v1/fetch", { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.FLUX_API_KEY}` }, body: JSON.stringify({ url: "https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation", }),});const { markdown } = await res.json();- URL
- https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation
- Titel
- Retrieval-augmented generation
- Veröffentlicht
- 2023-11-05
- Zeichen
- 29,698
From Wikipedia, the free encyclopedia **Retrieval-augmented generation** (**RAG**) is a technique that enables [large language models](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model "Large language model") (LLMs) to retrieve and incorporate new information from external data sources.[[1]](https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation#cite_note-IBM-2023-1)[[2]](https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation#cite_note-2) With RAG, LLMs first refer to a specified set of documents, then respond to user queries. These documents supplement information from the LLM's pre-existing [training data](https://en.wikipedia.org/wiki/Training_data "Training data").[[3]](https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation#cite_note-MIT_Technology_Review-2024-3) This allows LLMs to use domain-specific and/or updated information that is not available in the training data.[[3]](https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation#cite_note-MIT_Technology_Review-2024-3) For example, this enables LLM-based [chatbots](https://en.wikipedia.org/wiki/Chatbot "Chatbot") to access internal company data or generate responses based on authoritative sources. The technique was first proposed in 2020 and has since become a widely adopted approach in modern AI systems.
Genauigkeit
Lineage antwortet fast so gut wie die ganze Seite, mit einem Bruchteil der Tokens.
400 Fragen zu Forschungsarbeiten (QASPER).
Antwort-F1, höher ist besserKontext-Tokens pro Frage, logarithmisch
| Methode | Kontext-Tokens pro Frage, logarithmisch | F1 |
|---|---|---|
| Lineage | 597 | 0.418 |
| Ganze Seite | 5018 | 0.465 |
| Stichwortsuche | 640 | 0.308 |
| Abschneiden | 623 | 0.117 |
Getestet mit gpt-oss-120b an 400 Fragen pro Methode und gegen Referenzantworten bewertet. Ganze Seiten erreichen 0,465 F1 und Lineage 0,418, mit 8,4-mal weniger Tokens. Kurze Seiten verlieren mehr: Bei Quoref mit einer Quelle sinkt F1 von 0,851 auf 0,651.
Mehr Quellen, gleiches Kontextfenster
Schicken Sie Ihrem Modell von jeder Seite nur die Sätze, auf die es ankommt, dann fasst dasselbe Fenster ein Vielfaches an Quellen.
Mehr Quellen unterbringen
10
je 12,480 TokensIhr Kontext
10 sources fit a 128k windowQuellen, die in ein Kontextfenster von 128k passen, das auch Prompts, Tools und Verlauf fassen muss.
Loslegen
- 01
Schlüssel holen
Registrieren Sie sich und erstellen Sie einen Schlüssel. Zum Start gibt es Gratisguthaben.
Schlüssel erstellen - 02
Erste Anfrage senden
Rufen Sie Search, Lineage oder Fetch mit demselben Schlüssel auf.
Zur Dokumentation - 03
Agenten verbinden
Geben Sie Ihrem Agenten fluxsearch.io/llms.txt, dann kennt er die ganze API.
llms.txt öffnen
Zahlen Sie nur, was Sie nutzen
Search: 4 $ pro 1.000 Suchen, Seitenlesen inklusive. Fetch: 1 $ pro 1.000 Seiten. Lineage: Abrechnung pro Token.
Was ist Flux?
Eine API, mit der KI-Agenten das Web durchsuchen und Seiten lesen. Search findet Seiten zu einer Frage, Lineage zieht die Sätze heraus, die sie beantworten, und Fetch liefert eine ganze Seite als Markdown. Ein Schlüssel für alle drei.
Wann nutze ich Search, Lineage oder Fetch?
Search, wenn Sie noch keine Quellen haben. Lineage, wenn Sie die Seite haben und nur die Antwort wollen. Fetch, wenn Sie die ganze Seite wollen.
Wie funktionieren die Quellenangaben?
Jede Passage kommt mit Link und Datum, und die Personen, Firmen, Orte und Daten darin sind markiert. Im Flux Chat verlinkt jede Aussage auf die Passage, aus der sie stammt.
Wie aktuell sind die Ergebnisse?
Search läuft im Moment des Aufrufs auf dem Live-Web und zeigt das Veröffentlichungsdatum jeder Seite, sofern vorhanden.
Was kostet der Einstieg?
Nichts im Voraus. Neue Konten bekommen Gratisguthaben. Danach zahlen Sie nach Verbrauch oder wählen ein Monatsabo mit Bonusguthaben.
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Anfragen sind bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Zero Data Retention lässt sich in den Einstellungen einschalten, Datenresidenz bieten wir auf Anfrage.